KIẾN THỨC HAY
AIoT là gì? Những ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo vạn vật
Th12
Khi Internet of Things (IoT) ngày càng phổ biến và trí tuệ nhân tạo (AI) không ngừng phát triển, sự kết hợp giữa hai công nghệ này đã tạo nên một xu hướng mới mang tính đột phá – AIoT (Artificial Intelligence of Things). AIoT kết nối và thu thập dữ liệu từ các thiết bị thông minh, phân tích, học hỏi và đưa ra quyết định tự động dựa trên dữ liệu thu thập được. Cùng tìm hiểu AIoT là gì? Những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vạn vật qua bài viết sau đây của ATPro Corp.
Khái niệm AIoT là gì?
AIoT – Trí tuệ nhân tạo vạn vật (Artificial Intelligence of Things) là mô hình công nghệ tiên tiến hình thành từ sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và mạng lưới Internet vạn vật (IoT). Trong đó, các thiết bị, cảm biến và hệ thống máy móc được kết nối với nhau, phân tích dữ liệu, học hỏi và tự đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thu thập được. Điều này giúp hệ thống vận hành thông minh, linh hoạt và hiệu quả hơn so với các mô hình IoT truyền thống.
Thay vì chỉ dừng lại ở việc giám sát hay điều khiển từ xa, AIoT cho phép xử lý dữ liệu theo ngữ cảnh, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa hoạt động. Trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, logistics, quản lý kho, dịch vụ khách hàng và vận hành doanh nghiệp. Nhờ đó, các quy trình được tự động hóa ở mức cao hơn, giảm sự phụ thuộc vào con người và nâng cao hiệu suất tổng thể.
Trong kiến trúc AIoT, IoT đóng vai trò là nền tảng thu thập và truyền dữ liệu, còn AI đảm nhiệm chức năng phân tích và điều phối thông minh. AI được tích hợp trực tiếp vào phần mềm, chipset hoặc các thiết bị điện toán biên. Giúp xử lý dữ liệu ngay tại nguồn thông qua các giao diện API linh hoạt. Cách tiếp cận này giảm độ trễ, nâng cao khả năng phản ứng theo thời gian thực của hệ thống.
Quy trình hoạt động của AIoT như thế nào?
Thu thập các dữ liệu từ môi trường thực tế
Ở giai đoạn đầu, các thiết bị IoT và hệ thống cảm biến được triển khai để ghi nhận dữ liệu liên tục từ môi trường xung quanh. Những dữ liệu này có thể bao gồm nhiệt độ, độ ẩm, áp suất, ánh sáng, âm thanh, rung động, hình ảnh hoặc các thông số vận hành của máy móc. Việc thu thập dữ liệu diễn ra tự động, với tần suất cao và độ chính xác lớn, tạo nên nguồn dữ liệu đầu vào phong phú cho toàn bộ hệ thống AIoT.
Truyền và đồng bộ dữ liệu
Sau khi được thu thập, dữ liệu sẽ được truyền tải qua hạ tầng mạng như Wi-Fi, Ethernet, Bluetooth, LPWAN hoặc mạng di động 3G/4G/5G. Dữ liệu có thể được gửi trực tiếp lên nền tảng đám mây hoặc chuyển về các thiết bị điện toán biên (Edge Gateway) để xử lý sơ bộ. Bước này đảm bảo dữ liệu được đồng bộ hóa nhanh chóng, ổn định và an toàn giữa các thành phần trong hệ thống.
Phân tích & xử lý dữ liệu thông minh
Tại đây, trí tuệ nhân tạo đóng vai trò trung tâm. Các thuật toán AI và học máy sẽ phân tích dữ liệu thu thập được nhằm phát hiện quy luật, xu hướng bất thường hoặc dự đoán các tình huống xảy ra trong tương lai. Quá trình xử lý có thể diễn ra tại đám mây hoặc ngay tại rìa mạng, giảm độ trễ- nâng cao khả năng phản hồi theo thời gian thực.
Trực quan hóa & hiển thị các thông tin
Những kết quả phân tích sau đó được chuyển đổi thành thông tin dễ hiểu, thể hiện qua bảng điều khiển (dashboard), biểu đồ, báo cáo hoặc cảnh báo trực quan. Nhờ đó, người dùng có thể nhanh chóng nắm bắt trạng thái hệ thống, đánh giá hiệu suất vận hành và theo dõi các chỉ số quan trọng mà không cần phân tích dữ liệu thô.
Đưa ra quyết định và hành động
Dựa trên thông tin đã được phân tích và hiển thị, hệ thống AIoT tự động kích hoạt các hành động như điều khiển thiết bị, tối ưu thông số vận hành hoặc phát cảnh báo khi có sự cố. Đồng thời, hệ thống cũng cung cấp dữ liệu và đề xuất cho con người, hỗ trợ quá trình ra quyết định chính xác và kịp thời. Qua đó, AIoT tạo nên một vòng lặp thông minh, liên tục cải thiện hiệu quả hoạt động của toàn bộ hệ thống.
Các ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo vạn vật
Hệ thống cửa hàng thông minh
AIoT kết hợp dữ liệu từ camera, cảm biến chuyển động và hệ thống bán hàng để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng. Tối ưu cách trưng bày sản phẩm, dự báo nhu cầu tiêu thụ và quản lý tồn kho theo thời gian thực. Ngoài ra, còn hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và giảm thất thoát hàng hóa.
Tòa nhà, nhà ở & không gian làm việc thông minh
Trong các văn phòng, nhà máy hay trường học, AIoT cho phép điều khiển tự động nhiệt độ, ánh sáng, thông gió và kiểm soát ra vào dựa trên dữ liệu môi trường và mật độ sử dụng. Hệ thống tự học thói quen vận hành để tiết kiệm năng lượng, nâng cao tiện nghi và đảm bảo an ninh.
Giám sát & điều phối giao thông tự động
AIoT được triển khai trong các hệ thống giao thông thông minh thông qua camera, cảm biến và máy bay không người lái (drone). Nhờ khả năng phân tích hình ảnh và dữ liệu thời gian thực, hệ thống phát hiện ùn tắc, tai nạn, vi phạm giao thông và tự động đề xuất phương án điều phối phù hợp, góp phần nâng cao an toàn và hiệu quả lưu thông.
Quản lý các phương tiện & xe tự hành
AIoT hỗ trợ giám sát toàn diện các phương tiện vận tải và xe tự hành, từ theo dõi vị trí, trạng thái vận hành đến phân tích hành vi lái xe. Phát hiện các hành vi không an toàn, dự đoán nhu cầu bảo trì và hỗ trợ điều hướng thông minh, giúp giảm rủi ro và tối ưu chi phí vận hành.
Sản xuất và bảo trì thông minh
Trong lĩnh vực công nghiệp, AIoT giúp giám sát máy móc theo thời gian thực, phát hiện sớm dấu hiệu bất thường và thực hiện bảo trì dự đoán. Nhờ đó, doanh nghiệp giảm thời gian dừng máy, kéo dài tuổi thọ thiết bị và nâng cao hiệu suất sản xuất.
Robot thông minh ứng dụng AIoT
AIoT giúp robot thu thập dữ liệu môi trường thông qua các cảm biến và xử lý bằng trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định thông minh theo thời gian thực. Nhờ đó, robot tự động định hướng, tránh vật cản và tối ưu lộ trình hoạt động, điển hình như robot hút bụi trong gia đình. Trong lĩnh vực bán lẻ và dịch vụ, robot bán hàng có khả năng nhận diện khuôn mặt và phân tích cảm xúc khách hàng. Giúp điều hướng lưu lượng di chuyển, hỗ trợ tư vấn và nâng cao trải nghiệm mua sắm.
Trong lĩnh vực y tế
AIoT đang tạo ra những bước tiến quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nhờ khả năng kết hợp dữ liệu y tế và trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này cho phép phân tích hình ảnh y khoa để hỗ trợ phát hiện và chẩn đoán bệnh sớm với độ chính xác cao. Thông qua các thiết bị đeo và cảm biến thông minh, AIoT giúp theo dõi tình trạng sức khỏe bệnh nhân từ xa và phát cảnh báo kịp thời khi xuất hiện dấu hiệu bất thường. Bên cạnh đó, AI còn phân tích hồ sơ bệnh án điện tử để dự đoán nguy cơ mắc bệnh và đánh giá hiệu quả điều trị. Ngoài ra, robot phẫu thuật tích hợp AIoT hỗ trợ hoặc thực hiện các ca mổ phức tạp, nâng cao độ an toàn và chính xác trong y khoa.
Xem thêm: NB-IoT là gì? Đặc điểm và ứng dụng thực tế trong sản xuất hiện đại
Qua những chia sẻ trên, cho thấy AIoT – trí tuệ nhân tạo vạn vật là sự kết hợp giữa AI và IoT, là nền tảng công nghệ quan trọng thúc đẩy quá trình chuyển đổi số toàn diện. Trong tương lai, khi hạ tầng công nghệ ngày càng hoàn thiện, AIoT hứa hẹn sẽ tiếp tục mở ra những giải pháp thông minh hơn, tối ưu hiệu suất vận hành và nâng cao chất lượng cuộc sống.
Tham khảo ngay các sản phẩm đang được bán chạy nhất tại ATPro
ATPro - Cung cấp phần mềm SCADA, MES, quản lý điện năng, hệ thống gọi số, hệ thống xếp hàng, đồng hồ LED treo tường, đồng hồ đo lưu lượng, máy tính công nghiệp, màn hình HMI, IoT Gateway, đèn tín hiệu, đèn giao thông, đèn máy CNC, bộ đếm sản phẩm, bảng LED năng suất, cảm biến công nghiệp,...uy tín chất lượng giá tốt. Được khách hàng tin dùng tại Việt Nam.
Bài viết liên quan
Cổng RS232 là gì? Tìm hiểu kiến thức tổng quan về giao tiếp RS232
Cổng RS232 là gì? Trong bài viết dưới đây, cùng ATPro Corp tìm hiểu kiến [...]
Th12
Chất lượng sản phẩm là gì? Tiêu chí để đánh giá chất lượng sản phẩm
Trong cuộc sống hiện đại ngày nay, chất lượng sản phẩm không chỉ là yếu [...]
Th12
Công nghệ nhận diện khuôn mặt là gì? Cách hoạt động của công nghệ này
Trong kỷ nguyên chuyển đổi số và tự động hóa, công nghệ nhận diện khuôn [...]
Th12
PPAP là gì? Tất tần tật về quy trình phê duyệt sản xuất trong công nghiệp
Trong các ngành sản xuất hiện đại, đặc biệt là ô tô, điện – điện [...]
Th12
Mô hình nhà máy thông minh là gì? Cách triển khai hiệu quả nhất ?
Mô hình nhà máy thông minh xu hướng tất yếu, giúp doanh nghiệp chuyển đổi [...]
Th12
Hướng dẫn cách đo điện 3 pha bằng đồng hồ vạn năng nhanh nhất
Trong hệ thống điện công nghiệp, điện 3 pha được sử dụng rất phổ biến [...]
Th12