PHẦN MỀM MES
Giải Pháp IoT Số Hoá Nhà Máy Và Trực Quan Hoá Dữ Liệu
Th4
Giải pháp IoT số hoá nhà máy và trực quan hoá dữ liệu giúp các doanh nghiệp sản xuất nâng cao hiệu suất vận hành và kiểm soát toàn bộ quy trình. Khi các thiết bị, máy móc và hệ thống được kết nối với nhau thông qua Internet. Các dữ liệu sản xuất được thu thập theo thời gian thực và trực quan hoá trên nền tảng số. Cho phép nhà quản lý giám sát, phân tích và đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác. Đây không chỉ là bước tiến công nghệ, mà còn là chiến lược giúp các nhà máy tại Việt Nam chuyển mình mạnh mẽ. Hướng tới mô hình nhà máy thông minh – vận hành linh hoạt, tối ưu chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh.
Tìm hiểu giải pháp IoT số hoá nhà máy và trực quan hoá dữ liệu là gì?
Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) là một công cụ không thể thiếu trong quá trình số hóa nhà máy hiện đại. Giải pháp IoT số hoá nhà máy và trực quan hoá dữ liệu là sự kết hợp giữa công nghệ kết nối thiết bị chuyển đổi dữ liệu thô từ hệ thống tự động hóa, cảm biến và máy móc,…Thành các hình ảnh trực quan như biểu đồ, đồ thị hoặc bảng điều khiển (dashboard),…Các nhà quản lý nắm bắt tức thời tình trạng vận hành của toàn bộ nhà máy. Phản ứng nhanh trước các sự cố, đồng thời đưa ra quyết định dựa trên cái nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về hiệu suất, năng suất và chất lượng sản xuất. Hỗ trợ trong việc giám sát, trực quan hóa dữ liệu còn đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện điểm nghẽn. Cải tiến quy trình và tối ưu vận hành, giúp nhà máy đạt được mục tiêu sản xuất với chi phí và thời gian hợp lý hơn.
Thành phần của trực quan hóa dữ liệu
Thông điệp
Thông điệp là yếu tố cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu. Nó xác định rõ mục đích và nội dung cần truyền tải. Việc xác định thông điệp sẽ giúp bạn quyết định những gì cần làm rõ trong dữ liệu. Bao gồm:
- Đo lường hiệu suất công việc.
- Dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai.
- So sánh các chỉ số hoặc xu hướng theo thời gian. Chẳng hạn, một biểu đồ giúp chỉ ra doanh số theo khu vực hoặc giúp đánh giá hiệu quả của chiến dịch marketing.
Dữ liệu
Dữ liệu là nền tảng của mọi trực quan hóa. Trước khi trực quan hóa, các nhà phân tích dữ liệu cần phải:
- Thu thập dữ liệu từ các nguồn phù hợp (nội bộ, bên ngoài, thời gian thực, v.v.).
- Làm sạch và xử lý dữ liệu: loại bỏ những thông tin không cần thiết, chuẩn hóa định dạng, và xử lý dữ liệu thiếu hoặc không chính xác. Dữ liệu sau khi được làm sạch và xử lý sẽ trở thành nguồn thông tin cơ sở để tạo nên những trực quan có giá trị.
Hình ảnh trực quan
Hình ảnh trực quan là phương tiện dùng để biểu thị thông điệp từ dữ liệu. Các nhà phân tích sẽ lựa chọn định dạng biểu đồ hoặc hình ảnh sao cho phù hợp với loại dữ liệu và mục tiêu truyền tải. Một số hình thức trực quan phổ biến bao gồm:
- Biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn, bản đồ nhiệt.
- Hình minh họa, đồ thị hàm số.
- Các sơ đồ hoặc đồ thị phân tán giúp thể hiện mối quan hệ hoặc xu hướng. Hình ảnh trực quan giúp đơn giản hóa dữ liệu phức tạp, làm nổi bật thông tin quan trọng và giúp người xem dễ dàng hiểu được dữ liệu.
Những bước thực hiện quá trình trực quan hoá dữ liệu
Cần phải xác định được mục tiêu
Đây là bước đầu tiên và quan trọng nhất, mục tiêu là kim chỉ nam cho toàn bộ quá trình trực quan hóa.
Phân tích câu hỏi cần trả lời từ dữ liệu.
Xác định loại dữ liệu cần dùng, phân tích cần thực hiện, và kiểu trực quan hóa phù hợp.
Tiến hành thu thập dữ liệu
Khi đã có mục tiêu rõ ràng, bước tiếp theo là thu thập các dữ liệu phù hợp.
Lấy từ nguồn nội bộ (CRM, hệ thống bán hàng, dữ liệu chiến dịch…) hoặc bên ngoài (mua từ bên thứ ba, dữ liệu công khai…).
Làm sạch các dữ liệu
Dữ liệu thô thường chứa nhiễu, lỗi hoặc không phù hợp. Do đó cần xử lý để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
- Loại bỏ dữ liệu lỗi, trùng lặp, ngoại lệ không cần thiết.
- Chuẩn hóa định dạng, làm đầy dữ liệu thiếu.
- Lọc các yếu tố gây nhiễu để phản ánh đúng thực tế.
Chọn phương tiện trực quan hóa dữ liệu
Tùy theo mối quan hệ dữ liệu và câu hỏi đặt ra, cần chọn loại biểu đồ phù hợp để truyền tải thông tin hiệu quả.
Biểu đồ cột, đường, tròn, bản đồ nhiệt, sơ đồ mạng…
Phân loại:
- Trực quan hóa tĩnh: Một góc nhìn, không tương tác (infographic, biểu đồ PNG…)
- Trực quan hóa tương tác: Có thể lọc, chọn, drill-down (dashboard, Tableau, Power BI…)
Tạo phương tiện trực quan hóa dữ liệu cuối cùng
Sử dụng phần mềm hoặc công cụ trực quan hóa để thiết kế đồ họa dữ liệu hiệu quả, dễ hiểu.
Công cụ: Tableau, Power BI, Google Data Studio, Excel, v.v.
Nguyên tắc thiết kế:
- Nhấn mạnh dữ liệu quan trọng (qua màu sắc, kích thước, font…)
- Cung cấp bối cảnh cho người xem (tiêu đề, ghi chú, nhãn rõ ràng…)
- Tối ưu trải nghiệm người dùng, tránh rối mắt.
Lợi ích của việc ứng dụng giải pháp IoT số hoá nhà máy và trực quan hoá dữ liệu
Khai thác các dữ liệu một cách tối đa
Thông thường, doanh nghiệp mới chỉ tập trung phân tích dữ liệu ở các giai đoạn đầu như bán hàng hay chăm sóc khách hàng. Tuy nhiên, khi áp dụng trực quan hoá dữ liệu kết hợp IoT, toàn bộ dữ liệu trong chuỗi sản xuất từ nguyên liệu đầu vào, trạng thái vận hành máy móc cho đến hành vi khách hàng. Tất cả đều được thu thập và phân tích hiệu quả. Nhờ đó, ban quản lý dễ dàng phát hiện insight quan trọng, đưa ra kế hoạch phát triển sản phẩm và chiến lược kinh doanh hợp lý hơn.
Truy cập và quản lý các hoạt động linh hoạt
Các nền tảng Data Visualization hiện đại cho phép người dùng truy cập hệ thống dữ liệu từ nhiều thiết bị như máy tính, điện thoại, máy tính bảng mọi lúc mọi nơi. Đặc biệt hữu ích trong môi trường sản xuất quy mô lớn, khi cần quản lý từ xa, hoặc khi đội ngũ quản lý cần theo dõi và ra quyết định liên tục.
Tăng cường bảo mật dữ liệu:
Giải pháp trực quan hóa dữ liệu thường đi kèm với các tiêu chuẩn bảo mật cao, giúp bảo vệ thông tin doanh nghiệp khỏi rủi ro tấn công mạng hoặc rò rỉ dữ liệu. Việc vận hành nhà máy thông minh an toàn, đặc biệt là khi dữ liệu sản xuất mang tính chiến lược.
Quy trình phân tích và báo cáo đều tự động hoá
Công cụ như Power BI hay các nền tảng BI khác cho phép tự động thu thập, phân loại, và hiển thị dữ liệu dưới dạng trực quan. Loại bỏ các quy trình xử lý thủ công thiếu chính xác mà vẫn có được hệ thống báo cáo kịp thời, chính xác. Đồng thời, dễ dàng tích hợp với các ứng dụng quen thuộc như Excel, Word, Outlook, giúp tăng tính linh hoạt và tiết kiệm nguồn lực.
Khả năng tiếp nhận thông tin tối ưu
Khả năng xử lý hình ảnh và biểu đồ của não bộ con người sẽ nhanh hơn nhiều so với văn bản và bảng số liệu. Việc trực quan hóa dữ liệu giúp các nhà quản lý, kỹ sư, và nhân viên dễ dàng hiểu rõ tình hình sản xuất. Nhận biết các rủi ro hoặc điểm nghẽn để ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
Thúc đẩy phát triển và tăng trưởng doanh thu:
Khi các yếu tố như hiệu suất, chất lượng, và hiệu quả quản lý được cải thiện thông qua dữ liệu và phân tích trực quan, doanh nghiệp tối ưu hoá hoạt động kinh doanh. Việc phát hiện nhanh các sai lệch trong chiến lược hay doanh số cũng giúp điều chỉnh kịp thời, góp phần gia tăng lợi nhuận và khả năng cạnh tranh trên thị trường.
Lời kết
Việc ứng dụng IoT trong số hóa nhà máy đã và đang trở thành xu hướng tất yếu trong ngành công nghiệp, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình sản xuất, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu chi phí vận hành. ATPro Corp cung cấp những giải pháp IoT mạnh mẽ, hỗ trợ các nhà máy chuyển đổi số một cách linh hoạt và hiệu quả. Bằng việc kết nối thiết bị, thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giải pháp IoT của ATPro không chỉ giúp giám sát và điều khiển các thiết bị tự động mà còn tối ưu hóa quy trình vận hành và bảo trì.
Một phần quan trọng không thể thiếu trong quá trình này là trực quan hóa dữ liệu, giúp các nhà quản lý có cái nhìn rõ ràng, nhanh chóng và chính xác về hoạt động của nhà máy. Những biểu đồ, báo cáo trực quan sinh động từ các công cụ của ATPro giúp phát hiện kịp thời các vấn đề, cải tiến quy trình và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Tham khảo: Số Hoá Nhà Máy – Nhà Máy Thông Minh Việt Nam
Với ATPro Corp, sự kết hợp giữa công nghệ IoT và trực quan hóa dữ liệu không chỉ giúp nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong thị trường toàn cầu. Các doanh nghiệp sẽ dễ dàng đạt được mục tiêu tối ưu hóa công suất và giảm thiểu thời gian chết, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững trong tương lai.
Tham khảo ngay các sản phẩm đang được bán chạy nhất tại ATPro
ATPro - Cung cấp phần mềm SCADA, MES, quản lý điện năng, hệ thống gọi số, hệ thống xếp hàng, đồng hồ LED treo tường, đồng hồ đo lưu lượng, máy tính công nghiệp, màn hình HMI, IoT Gateway, đèn tín hiệu, đèn giao thông, đèn máy CNC, bộ đếm sản phẩm, bảng LED năng suất, cảm biến công nghiệp,...uy tín chất lượng giá tốt. Được khách hàng tin dùng tại Việt Nam.
Hotline: 02838425001
Tư vấn báo giá
International Contact
Bài viết liên quan
Tất Tần Tật Về Số Hóa Sản Xuất Từ Cách Mạng Công Nghiệp 4.0 Hiện Đại
Cách mạng công nghiệp 4.0 đã & đang làm thay đổi bộ mặt của ngành [...]
Th4
Số Hoá Sản Xuất Trong Thời Đại 4.0 – Các Giải Pháp Toàn Diện
Số hoá sản xuất trong thời đại 4.0 đã và đang trở thành xu hướng [...]
Th4
Số Hóa Nhà Máy Bằng Các Giải Pháp IIoT Mang Đến Những Lợi Ích Gì?
Cụm từ “số hóa nhà máy” hay “nhà máy thông minh” đã trở nên quen [...]
Th4
Số Hoá Nhà Máy – Nhà Máy Thông Minh Việt Nam
Nâng cấp số hoá nhà máy đang trở thành một trong những chiến lược quan [...]
Th4
Ứng Dụng Số Hóa – Tự Động Hóa Tại Các Nhà Máy Công Nghiệp Hiện Nay
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, việc ứng dụng số hóa – tự động hóa [...]
Th4
Số Hóa Trong Sản Xuất Là Gì? Những Lợi Ích Của Việc Số Hóa Trong Sản Xuất
Trong thời đại công nghiệp 4.0, số hóa trở thành xu hướng tất yếu giúp [...]
Th4