KIẾN THỨC HAY
RPA là gì? Những lợi ích của RPA trong thời đại 4.0
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, tự động hóa quy trình đang trở thành chìa khóa giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành. RPA là công nghệ cho phép “robot phần mềm” thay con người thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại một cách nhanh chóng và chính xác. Vậy RPA là gì và vì sao công nghệ này mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp hiện nay?
Khái niệm RPA là gì?
RPA (Robotic Process Automation) được hiểu là công nghệ tự động hóa quy trình bằng các “robot phần mềm”. Cho phép doanh nghiệp thay thế thao tác thủ công của con người trong những công việc có quy luật rõ ràng, lặp đi lặp lại và khối lượng lớn. Các robot này được cấu hình để mô phỏng thao tác của người dùng trên hệ thống máy tính. Từ đó xử lý công việc nhanh hơn, chính xác hơn và liên tục 24/7.
Trong thực tế, RPA thường được kết hợp với các công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning). Nhằm mở rộng khả năng tự động hóa, không chỉ dừng lại ở các tác vụ đơn giản mà còn xử lý được những nghiệp vụ phức tạp hơn. RPA đảm nhiệm nhiều công việc khác nhau, từ nhập liệu, chuyển dữ liệu giữa các hệ thống, cho đến hỗ trợ kiểm tra, đánh giá và phân loại trong sản xuất.
Chẳng hạn, trong khâu kiểm soát chất lượng của nhà máy sản xuất linh kiện điện tử. Việc kiểm tra thủ công từng chi tiết đòi hỏi nhiều thời gian và nhân lực có chuyên môn cao. Khi ứng dụng RPA, hệ thống tự động thu thập, phân tích dữ liệu sản phẩm trên dây chuyền. Phát hiện các lỗi không đạt tiêu chuẩn và gửi cảnh báo kèm báo cáo chi tiết cho bộ phận quản lý. Nhờ đó, doanh nghiệp vừa nâng cao hiệu suất vận hành, vừa giảm thiểu sai sót và chi phí trong quá trình kiểm tra chất lượng.
Xem nhanh top sản phẩm tốt được nhiều người tin dùng tại ATPro
Các phiên bản RPA hiện nay
Hiện nay, RPA được phát triển với nhiều mô hình khác nhau nhằm đáp ứng đa dạng nhu cầu, quy mô và mức độ tự động hóa của doanh nghiệp. Các dạng RPA phổ biến kể đến gồm:
Attended Robot: Là robot hoạt động dưới sự hỗ trợ hoặc giám sát trực tiếp của con người. Trong quá trình xử lý, một số thao tác vẫn cần người dùng kích hoạt hoặc can thiệp, phù hợp với các nghiệp vụ cần tương tác linh hoạt.
Unattended Robot: Là robot tự động hoàn toàn, vận hành độc lập theo quy trình đã được cấu hình sẵn mà không cần sự giám sát thường xuyên. Loại robot này thường được sử dụng cho các tác vụ lặp đi lặp lại, khối lượng lớn và chạy liên tục.
Hybrid Robot: Kết hợp cả hai mô hình có giám sát và không giám sát, mang lại khả năng vận hành linh hoạt theo từng tình huống. Tuy nhiên, do yêu cầu thiết lập phức tạp và đòi hỏi đội ngũ quản trị có chuyên môn cao. Loại hình này hiện chưa được triển khai rộng rãi trong doanh nghiệp.
Những lợi ích của RPA trong thời đại 4.0
- Tăng năng suất làm việc: RPA tự động thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại với tốc độ cao, hoạt động liên tục 24/7. Giúp xử lý công việc nhanh hơn nhiều lần so với con người.
- Giảm chi phí vận hành: Việc thay thế các công việc thủ công bằng robot phần mềm. Giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân sự, đào tạo và hạn chế chi phí phát sinh do sai sót.
- Nâng cao độ chính xác: RPA hoạt động theo quy trình được thiết lập sẵn, giảm thiểu lỗi do con người gây ra, đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu.
- Tối ưu quy trình kinh doanh: Thông qua tự động hóa, các quy trình được chuẩn hóa, rút ngắn thời gian xử lý và loại bỏ các bước dư thừa.
- Tăng khả năng mở rộng và linh hoạt: Doanh nghiệp dễ dàng mở rộng hoặc điều chỉnh robot theo nhu cầu thực tế mà không cần thay đổi lớn về hạ tầng CNTT.
- Giải phóng nguồn lực con người: Nhân sự được giảm tải khỏi các công việc đơn điệu, có thêm thời gian tập trung vào các nhiệm vụ mang tính sáng tạo, phân tích và ra quyết định.
- Hỗ trợ chuyển đổi số: RPA là nền tảng quan trọng giúp doanh nghiệp từng bước số hóa quy trình. Dễ dàng tích hợp với AI, Machine Learning và các công nghệ 4.0 khác.
Thời điểm nào thích hợp nên đầu tư RPA
Doanh nghiệp nên cân nhắc đầu tư RPA khi xuất hiện một hoặc nhiều dấu hiệu sau, cho thấy tự động hóa quy trình đã trở thành nhu cầu cấp thiết:
- Quy trình có nhiều tác vụ lặp đi lặp lại: Các công việc mang tính thủ công, dựa trên quy tắc rõ ràng. Thực hiện thường xuyên và tốn nhiều thời gian như nhập liệu, đối soát, xử lý hồ sơ.
- Khối lượng công việc tăng nhanh: Khi số lượng giao dịch, đơn hàng hoặc dữ liệu ngày càng lớn nhưng nguồn nhân lực không thể mở rộng tương ứng.
- Chi phí vận hành ngày càng cao: Doanh nghiệp muốn tối ưu chi phí nhân sự, giảm giờ làm thêm và hạn chế sai sót gây tổn thất.
- Yêu cầu độ chính xác và tuân thủ cao: Các quy trình cần tính nhất quán, chính xác và đáp ứng yêu cầu kiểm soát, audit hoặc quy định pháp lý.
- Hệ thống CNTT phân mảnh, khó tích hợp: Khi doanh nghiệp sử dụng nhiều phần mềm khác nhau nhưng chưa sẵn sàng thay đổi hệ thống lõi, RPA đóng vai trò cầu nối hiệu quả.
- Bắt đầu hoặc đẩy mạnh chuyển đổi số: RPA phù hợp khi doanh nghiệp muốn số hóa nhanh quy trình hiện hữu mà không cần đầu tư lớn vào hạ tầng mới.
- Nhân sự bị quá tải với công việc hành chính: Khi đội ngũ có năng lực đang phải dành quá nhiều thời gian. Dành cho các công việc đơn giản, lặp lại thay vì tập trung vào nhiệm vụ giá trị cao hơn.
Xem thêm: Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES?
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, việc ứng dụng RPA giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình, khai thác hiệu quả nguồn lực và từng bước thúc đẩy chuyển đổi số. Đầu tư RPA đúng thời điểm sẽ tạo nền tảng vững chắc để doanh nghiệp vận hành linh hoạt, cạnh tranh bền vững và sẵn sàng thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của thị trường.
Tham khảo ngay các sản phẩm đang được bán chạy nhất tại ATPro
ATPro - Cung cấp phần mềm SCADA, MES, quản lý điện năng, hệ thống gọi số, hệ thống xếp hàng, đồng hồ LED treo tường, đồng hồ đo lưu lượng, máy tính công nghiệp, màn hình HMI, IoT Gateway, đèn tín hiệu, đèn giao thông, đèn máy CNC, bộ đếm sản phẩm, bảng LED năng suất, cảm biến công nghiệp,...uy tín chất lượng giá tốt. Được khách hàng tin dùng tại Việt Nam.
Bài viết liên quan
Deep Learning là gì? Sự khác biệt giữa Machine Learning và Deep Learning
Trong kỷ nguyên số, các khái niệm như AI (trí tuệ nhân tạo), Machine Learning [...]
Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES?
Hệ thống thực thi sản xuất MES ra đời như một “cầu nối” quan trọng [...]
Product Manager là gì? Phân biệt Product Manager và Project Manager
Trong quá trình phát triển sản phẩm, nhiều doanh nghiệp thường gặp khó khăn trong [...]
EOQ là gì? Công thức tính số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ), tìm hiểu
EOQ ra đời như một mô hình quản lý kinh tế quan trọng, giúp doanh [...]
Quản lý sản xuất là gì? Công việc cụ thể và các kỹ năng cần có
Quản lý sản xuất đóng vai trò quan trọng trong hoạt động vận hành của [...]
Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì? Ứng dụng hệ thống APS trong sản xuất.
Trong bối cảnh doanh nghiệp sản xuất ngày càng chịu áp lực về tiến độ [...]